写在前面：

见猎心喜，特意算了算，关于等级和古币的关系确实挺有趣的，如果可以的话这几天也会发一个整合的数据帖子，希望这个机会可以留给我

————————————

钟表匠大佬的帖子用的是幂函数整合，暴击盟约和我记忆中的差了好多，因为最后几个都是400+古币了

所以我也自己算了算，用的是数据最多的格温盟约

以上橙色曲线是钟表匠所说的幂回归

黑色为二次回归（多项式回归）

紫色为指数回归

我把突破时所需的古币那一列数据视为无用数据（应该是用另一个函数得出来的，我们现在只考虑升级的古币，不考虑进阶）

因为我们有1级所需到6级所需古币数据和8级升9级的数据，所以我先对前6级的进行回归分析再对比8升9时候的数据

得到了以上图，可以看出8升9的数据更符合二次回归

实际上，这个游戏大部分数据都遵循的是二次函数关系

再拿席娜的例子来看一眼

同样，用前五个数据进行二次回归，再将最后一个数据添加到图上观察，我们得到：

而我们就算对全部6个数据进行幂回归，得到的图偏差也很大（一个y轴格子是150）：（橙色曲线）

再补充：

6个数据整合出的米亚：

把剩下一个数据（12，3245）补充上去，把幂回归（橙色线）添加上去：

不太好看清，放大看就很清楚了：